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Sonia Castelo, Moacir Ponti and Rosane Minghim    
Multiple-instance learning (MIL) is a paradigm of machine learning that aims to classify a set (bag) of objects (instances), assigning labels only to the bags. This problem is often addressed by selecting an instance to represent each bag, transforming a... ver más
Revista: Algorithms    Formato: Electrónico

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