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Ulrike Faltings, Tobias Bettinger, Swen Barth and Michael Schäfer    
Collecting and labeling of good balanced training data are usually very difficult and challenging under real conditions. In addition to classic modeling methods, Generative Adversarial Networks (GANs) offer a powerful possibility to generate synthetic tr... ver más
Revista: Information    Formato: Electrónico

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